글래스돔과 AI로 품질·효율을 동시에 잡은 롯데웰푸드 사례

글래스돔은 공장 전반에 실시간 데이터 기반 생산 모니터링 솔루션(Production Monitoring solution )을 구축했습니다.

믹싱, 반죽, 베이킹, 패키징 등 생산 공정의 핵심 지점에 센서를 설치해 데이터가 자동으로 수집 · 연동되는 흐름을 구현했습니다.

또한 글래스돔의 IoT 하드웨어를 통해 믹싱 조건, 오븐 온도, 제품 크기 등 다양한 변수를 측정할 수 있었습니다.

실시간 생산 가시성 확보: 단일 인터페이스에서 두개의 생산 라인을 중앙화해 통합 모니터링할 수 있도록 구축했습니다.

데이터 저장소 중앙화: 공장 전반에서 데이터에 일관되게 접근할 수 있는 단일 신뢰 데이터 소스를 구축해, 협업을 더욱 원활하게 했습니다.

향상된 품질 관리: 공장 전반에 3D 카메라 기반의 실시간 품질 검사 시스템을 구축·설치했습니다.

하드웨어 연동: 게이트웨이, PLC 모듈, 스마트 센서, 카메라, 온·습도 센서, 이더넷 허브를 포함한 IoT 장비를 설치하여 통합 데이터 파이프라인을 구축했습니다.

AI 기반 데이터 분석 및 최적화: SK C&C와 협업하여 AI 품질 예측 모델 (AI Quality Prediction Model)을 개발·구현했으며, 해당 모델을 ‘마가렛트’ 를 생산하는 라인에 설치했습니다.

LightGBM을 비록한 고급 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 시뮬레이션을 활용해 최적의 생산 조건을 예측하고 제품 품질을 정밀하게 제어했습니다.

모델 분석 결과를 바탕으로 롯데웰푸드는 믹싱 조건, 오븐 온도 등 주요 공정 변수를 조정하여 일관된 품질의 쿠키를 생산할 수 있었습니다.

롯데웰푸드는 설비 전반에 걸쳐 즉각적인 효과를 확인했으며 설비 다운타임과 생산 병목 현상에 대한 신속한 대응은 물론, 훨씬 더 정교하고 근거있는 의사결정이 가능해졌습니다.